Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Конфликт с firebase-core:11.8.0' 'com.google.gms:google-services:3.2.0

конфликт версий, обновив версию плагина google-services или обновив версию com.google.android.gms до 11.0.4. я пробовал это (конфликт с firebase 11.8.0 и плагин google-services 3.1.2) решение, но не удалось

Сообщения Gradle Build

build.Gradle (уровень проекта)

build.Gradle(уровень приложения)

Код градиента на уровне приложения

apply plugin: 'com.android.application'

android {
    compileSdkVersion 26
    buildToolsVersion "26.0.2"
    defaultConfig {
        applicationId "com.example.shadow.pakistannetcafe"
        minSdkVersion 15
        targetSdkVersion 26
        versionCode 1
        versionName "1.0"
        testInstrumentationRunner "android.support.test.runner.AndroidJUnitRunner"
    }
    buildTypes {
        release {
            minifyEnabled false
            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'
        }
    }
}

dependencies {
    implementation 'com.android.support.constraint:constraint-layout:1.0.2'
    compile fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
    androidTestCompile('com.android.support.test.espresso:espresso-core:2.2.2', {
        exclude group: 'com.android.support', module: 'support-annotations'
    })
    compile 'com.android.support:appcompat-v7:26.0.2'
    compile 'com.android.support:design:26.0.2'
    compile 'com.android.support:support-v4:26.0.2'

    compile 'com.google.firebase:firebase-core:11.8.0'
    compile 'com.google.firebase:firebase-messaging:11.8.0'
    compile 'com.google.firebase:firebase-auth:9.2.1'

    testCompile 'junit:junit:4.12'
}
apply plugin: 'com.google.gms.google-services'

Gradle на уровне проекта

// Top-level build file where you can add configuration options common to all sub-projects/modules.

buildscript {
    repositories {
        jcenter()
        google()
    }
    dependencies {
        classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.0.1'
        classpath 'com.google.gms:google-services:3.2.0'

        // NOTE: Do not place your application dependencies here; they belong
        // in the individual module build.gradle files
    }
}

allprojects {
    repositories {
        jcenter()
        google()
        maven {
            url "https://maven.google.com" // Google's Maven repository
        }
    }
}

task clean(type: Delete) {
    delete rootProject.buildDir
}

  • опубликуйте свой app-level gradle code !! 18.03.2018
  • @SantanuSur уже приведен ниже описания... 18.03.2018
  • @SantanuSur вот так... проверь еще раз 18.03.2018

Ответы:


1

Сохраняйте все зависимости firebase одной и той же версии, поэтому используйте (в app-level gradle )

 compile 'com.google.firebase:firebase-auth:11.8.0'

вместо

 compile 'com.google.firebase:firebase-auth:9.2.1'
18.03.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..