Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Chef run_state — получить список каталогов во время выполнения и удалить их

Я хочу получить список каталогов по определенному пути во время выполнения и удалить все каталоги, которых нет в списке в моем файле атрибутов.

поэтому, если у меня есть следующие атрибуты:

default[:dir_list] = ['a', 'b', 'c']

и у меня есть следующая структура каталогов:

/path/to/dir/{a,b,c,d,e,f}

который создается во время выполнения путем открытия файла tar с {a,b,c,d,e,f} внутри.

После шеф-пробега я хотел бы иметь:

/path/to/dir/{a,b,c}

Я пробовал следующее, но это не работает:

ruby_block 'get list of directories to remove' do
  block do
    # get list of all dirs
    all_dirs = Dir.entries("/path/to/dir")
    # get list of all non-required dirs
    node.run_state["dirs_to_delete"] = all_dirs - node[:dir_list] - [".", ".."]
  end
end

node.run_state["dirs_to_delete"].each do | mydir |
  directory "/path/to/dir/#{mydir}" do
    recursive true
    action :delete
  end
end

Причина, по которой вышеизложенное не работает, заключается в том, что

node.run_state["dirs_to_delete"].each do | dir |

оценивается во время компиляции и имеет значение null.

Chef позволяет использовать «ленивый {блок}», но только внутри блока ресурсов, а не во внешнем цикле.

Любые идеи?

15.03.2018


Ответы:


1

Ваш атрибут возвращает нулевое значение, потому что рубиновый блок не запускался при загрузке вашего атрибута в режиме компиляции, я изменил рубиновый блок, чтобы он работал в режиме компиляции и ничего не делал в режиме конвергенции.

ruby_block 'get list of directories to remove' do
  block do
    # get list of all dirs
    all_dirs = Dir.entries("/path/to/dir")
    # get list of all non-required dirs
    node.run_state["dirs_to_delete"] = all_dirs - node[:dir_list] - [".", 
    ".."]
    :nothing
  end
end.run_action(:run)

node.run_state["dirs_to_delete"].each do | mydir |
  directory "/path/to/dir/#{mydir}" do
    recursive true
    action :delete
end
end
16.03.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..