Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

VBS — просмотр нескольких файлов .csv в папке и преобразование файлов в .xlsx

Мне удалось собрать следующий фрагмент кода:

'Constants
Const xlOpenXMLWorkbook = 51             '(without macro's in 2007-2016, xlsx)
Const xlOpenXMLWorkbookMacroEnabled = 52 '(with or without macro's in 2007-2016, xlsm)
Const xlExcel12 = 50                     '(Excel Binary Workbook in 2007-2016 with or without macro's, xlsb)
Const xlExcel8 =56                       '(97-2003 format in Excel 2007-2016, xls)

' Extensions for old and new files
strExcel = "xlsx"
strCSV = "csv"

' Set up filesystem object for usage
Set objFSO = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")

' Get folder name to process off the command line, make sure it's valid
If (WScript.Arguments.Count > 0) Then
    strFolder = WScript.Arguments(0)
    If Not objFSO.FolderExists(strFolder) Then
        WScript.StdErr.WriteLine "Specified folder does not exist."
        WScript.Quit
    End If
Else
    WScript.StdErr.WriteLine "No folder name specified to process."
    WScript.Quit
End If

' Access the folder to process
Set objFolder = objFSO.GetFolder(strFolder)

' Load Excel (hidden) for conversions
Set objExcel = CreateObject("Excel.Application")
objExcel.Visible = False
objExcel.DisplayAlerts = False

' Process all files
For Each objFile In objFolder.Files
    ' Get full path to file
    strPath = objFile.Path
    ' Only convert CSV files
    If LCase(objFSO.GetExtensionName(strPath)) = LCase(strCSV) Then
        ' Display to console each file being converted
        WScript.Echo "Converting """ & strPath & """"
        ' Load CSV into Excel and save as native Excel file
        Set objWorkbook = objExcel.Workbooks.Open(strPath, False, True)
        objWorkbook.SaveAs Replace(strPath, strCSV, strExcel), xlOpenXMLWorkbook
        objWorkbook.Close False
        Set objWorkbook = Nothing
    End If
Next

'Wrap up
objExcel.Quit
Set objExcel = Nothing
Set objFSO = Nothing 

К сожалению, у меня есть 3 проблемы:

  1. Мне было приказано выполнить это следующим образом:
    Скопируйте приведенный выше код и сохраните его как csv.vbs
    Перейдите в CMD и введите

    cscript csv.vbs "C:\Users\Eitel\Desktop\3rd Party\Work Folder"
    

    Это путь, по которому находятся файлы CSV.

    Я бы предпочел иметь способ выполнения кода, щелкнув/открыв VBScript.

  2. #P6#
    #P7#
    #P8#
    #P9#
    #P10#
  3. Я заметил, что хотя большинство файлов имеют расширения .csv, некоторые расширения файлов отображаются как .CSV, а некоторые — как .csv. Мне интересно, повлияет ли это на способ выполнения скрипта?

15.03.2018

Ответы:


1

Вот решение, которое мне было нужно:

Ссылка: https://www.experts-exchange.com/questions/29088597/Change-Multiple-csv-files-into-xlsx-files.html?notificationFollowed=205599875

'Constants 
Const xlOpenXMLWorkbook = 51             '(without macro's in 2007-2016, xlsx)
Const xlOpenXMLWorkbookMacroEnabled = 52 '(with or without macro's in 2007-2016, xlsm)
Const xlExcel12 = 50                     '(Excel Binary Workbook in 2007-2016 with or without macro's, xlsb)
Const xlExcel8 =56                       '(97-2003 format in Excel 2007-2016, xls)

' Extensions for old and new files
strExcel = "xlsx"
strCSV = "csv"
strXLS = "xls"

' Set up filesystem object for usage
Set objFSO = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")

strFolder = "B:\EE\EE29088597\Files"

' Access the folder to process
Set objFolder = objFSO.GetFolder(strFolder)

' Load Excel (hidden) for conversions
Set objExcel = CreateObject("Excel.Application")
objExcel.Visible = False
objExcel.DisplayAlerts = False

' Process all files
For Each objFile In objFolder.Files
    ' Get full path to file
    strPath = objFile.Path
    ' Only convert CSV files
    If LCase(objFSO.GetExtensionName(strPath)) = LCase(strCSV) Or LCase(objFSO.GetExtensionName(strPath)) = LCase(strXLS) Then
        ' Display to console each file being converted
        Wscript.Echo "Converting """ & strPath & """"
        ' Load CSV into Excel and save as native Excel file
        Set objWorkbook = objExcel.Workbooks.Open(strPath, False, True)
        strNewPath = objFSO.GetParentFolderName(strPath) & "\" & objFSO.GetBaseName(strPath) & "." & strExcel
        objWorkbook.SaveAs strNewPath, xlOpenXMLWorkbook
        objWorkbook.Close False
        Set objWorkbook = Nothing
    End If
Next

'Wrap up
objExcel.Quit
Set objExcel = Nothing
Set objFSO = Nothing

Это просканирует каталог на наличие любого файла xls или csv и преобразует их в файлы xlsx.

26.03.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..