Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Преобразование блокирующего кода в неблокирующий при раннем возврате

Я пытаюсь преобразовать блокирующее действие контроллера платформы Play, которое выглядит следующим образом:

public Result testSync(String param1, String param2) {

    String result1 = <LONG-DB-QUERY>;
    if (result1 == null) {
        return internalServerError();
    }

    if (result1.equals("<SOME VALUE>")) {
        return ok(param1);
    }

    String result2 = <LONG-DB-QUERY>;
    return ok(result1 + result2);
}

в неблокирующий код с использованием интерфейса Future, т.е. возвращая CompletionStage<Result>

Как видите, мне нужны и result1, и result2. Я предполагаю, что не могу использовать supplyAsync и thenCombine, потому что result2 нужно вычислять только при определенных обстоятельствах.

java-8 completable-future completion-stage nonblocking playframework-2.0
14.03.2018

  • Почему бы не обернуть все это в supplyAsync()? 15.03.2018

Ответы:


1

ОК, на основе похожего ответа мне удалось это сделать:

public CompletionStage<Result> testAsync(String param1, String param2) {

    CompletableFuture<Result> shortCut = new CompletableFuture<>();
    CompletableFuture<String> withChain = new CompletableFuture<>();

    CompletableFuture.runAsync(() -> {
        String result1 = <LONG-DB-QUERY>;
        if (result1 == null) {
            shortCut.complete(internalServerError());
            return;
        }

        if (result1.equals("<SOME VALUE>")) {
            shortCut.complete(ok(param1));
            return;
        }

        withChain.complete(result1);
    });

    return withChain
            .thenCombine(CompletableFuture.supplyAsync(() -> <LONG-DB-QUERY>), (newParam1, newParam2) -> ok(result1+result2))
            .applyToEither(shortCut, Function.identity());
}
14.03.2018
  • С этим решением вы всегда вычисляете result2, даже если не используете его результат. Кроме того, оба запроса выполняются параллельно, так что вы можете фактически получить результат второго запроса вместо первого, если он быстрее — так задумано? 15.03.2018
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..