Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Shopify Liquid: Как работает form.posted_successfully? Работа?

Я читал это page и наткнулся на этот код:

    {% if form.posted_successfully? %}
      <p class="quote">{{ 'contact.form.post_success' | t }}</p>
    {% endif %}

Чего я не понимаю, как серверный язык, как жидкость узнает, успешно ли отправлена ​​​​форма или нет?

forms shopify liquid
08.03.2018

  • как серверный язык, откуда жидкость знает гм, разве форма не отправляется на тот же сервер? Что вы подразумеваете под серверным языком? ???? Но да, он использует параметр GET, как объяснено. На самом деле, вы можете прикрепить его к URL-адресу, и он будет вести себя так, как если бы вы отправили форму (но не так, как будто вы отправляете ее сейчас). ???? 08.02.2021

Ответы:


1

Существует атрибут GET, который применяется к URL-адресу страницы, для которого установлено значение true, если форма успешно отправлена ​​-> ?contact_posted=true.

Если этот атрибут GET присутствует в URL-адресе, оператор if становится true и показывает сообщение об успешном выполнении.

09.03.2018
  • Для формы подписки на рассылку это ?customer_posted=true 08.02.2021
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..