Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

шифрованный запрос с apoc.path.subgraphAll , кажется, конфигурация лимита не работает

Я выполняю следующий запрос:

MATCH (e:COMP) WHERE e.componentID= "f4db22e7-68d2-473d-960b-c98dbbadb3a0" 
with e limit 1 CALL apoc.path.subgraphAll(e, 
{relationshipFilter:'CHILD_OF|CONNECTED_TO|LINKED_TO', limit:10}) YIELD nodes 
UNWIND nodes as node  RETURN node.componentID as uuid, node.orphanID as oid, 
node.cTime as time

Я ожидал, что получу 10 строк, но я получаю более 300 строк. Не уверен, что я что-то упускаю здесь?

На самом деле на моем графике может быть 100 000 узлов, связанных с этими отношениями (CHILD_OF, CONNECTED_TO, LINKED_TO). В этом случае я просто хочу ограничить результат до 1000.

neo4j neo4j-apoc cypher-3.1
05.03.2018

  • 300 возвращенных строк содержат дубликаты? 05.03.2018

Ответы:


1

Выяснил это на слабине пользователей neo4j.

Это выполнялось с APOC 3.2.3.5, где параметр конфигурации limit использовался только тогда, когда labelFilter использовал фильтры конечного узла или конечного узла. Это было отмечено в документации к предыдущей версии.

С APOC 3.2.3.6 (и 3.3.0.2) limit теперь применяется во всех случаях, независимо от того, какие фильтры используются и даже без использования фильтра меток.

Хотя строки в документации, относящиеся к ограничению, были удалены в последней версии, этого недостаточно. Само изменение (и поведение до изменения) нужно добавить в документацию.

05.03.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..