Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Включите как присваивание, так и проверку присвоенного значения в цикле while для Kotlin.

Я пытаюсь найти последнюю строку текстового файла, используя довольно стандартную идиому цикла while, которую я часто использую в Java.

У меня менее компактная версия работает. Но тот, который я хотел бы использовать, не является допустимым синтаксисом в Котлине. Мой предпочтительный метод включает в себя задание и Boolean проверку этого задания в одной строке.

По общему признанию, это небольшой вопрос, но я хочу лучше реализовать свой код Kotlin.

fun readLastLine(file:File):String {
    val bufferedReader = file.bufferedReader()
    var lastLine=""

    //valid
    var current = bufferedReader.readLine()
    while(current != null) {
        lastLine=current
        current = bufferedReader.readLine()
    }
    //return lastLine

    //not valid...
    //while((current=bufferedReader.readLine())!=null){
    //    lastLine=current
    //}

   //responding to comment below, 
   //preferred/terse answer using file.readLines
   //this reads all the lines into a list, then returns the last
   return file.readLines().last()
}
05.03.2018

  • Насколько я понимаю, ваш интерес носит чисто академический характер. Тем не менее, на случай, если кто-то захочет найти решение вашей примерной задачи, я предлагаю вам упомянуть идиоматическое решение, используя file.readLines().last() 05.03.2018
  • К вашему сведению, я наткнулся на обсуждение назначения из выражения. Кажется, это законный вопрос дизайна для языка Kotlin, на который ответили дизайнеры: форум kotlin 07.03.2018

Ответы:


1

В Kotlin присваивание — это не выражение, значение которого равно присваиваемому значению.

Вы можете объединить два оператора, используя функцию run в Kotlin. Эта функция возвращает значение последнего выражения.

var current = ""
while (run {
    current = bufferedReader.readLine()
    current != null
}) { // or while (run { current = bufferedReader.readLine(); current != null }) {
    lastLine = current
}

Однако вы можете еще больше сократить код, используя File.forEachLine() в Kotlin.

fun readLastLine(file: File): String {
    var lastLine = ""
    file.forEachLine { line ->
        lastLine = line
    }
    return lastLine
}

Или короче,

fun readLastLine(file: File): String {
    var lastLine = ""
    file.forEachLine { lastLine = it }
    return lastLine
}

Это использует BufferedReader и автоматически закрывается внутри: https://kotlinlang.org/api/latest/jvm/stdlib/kotlin.io/java.io.-file/for-each-line.html

05.03.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..