Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как понять hasOwnProperty и __proto__ в Js?

В ECMAScript нет __proto__ объекта:

 Array.hasOwnProperty('prototype')   //true
 var arr = new Array()
 arr.hasOwnProperty('__proto__')     //false

то мы можем найти:

Object.getOwnPropertyDescriptors(arr)

Выход:

length:{value: 1, writable: true, enumerable: false, configurable: false}
__proto__:Object

Итак, я в замешательстве: есть ли у arr своя собственность __proto__?

Когда я пытаюсь сделать следующее:

arr.unshift("2")

Где движок Js находит метод unshift?

Есть ли какая-либо информация, позволяющая движку Js найти unshift?

26.02.2018

  • unshift является собственностью Array.prototype. 26.02.2018
  • @PHPglue, но arr не имеет свойства с именем __proto__, как JsEngine находит Array.prototype.unshift из arr? 26.02.2018
  • var arr = []; — это новый экземпляр массива. У массивов есть методы, которые они наследуют от Array.prototype, но они не являются его собственным свойством. Свойства массива должны быть числовыми индексами. 26.02.2018
  • Возможный дубликат Почему foo.hasOwnProperty('__proto__') равен false ? 26.02.2018

Ответы:


1

Где движок Js находит метод unshift?

На Array.prototype, от которого наследует arr. Для каждого объекта существует внутренняя ссылка на прототип, часто называемая [[prototype]]. Вы можете получить к нему доступ, используя Object.getPrototypeOf. .

Object.getPrototypeOf(arr) == Array.prototype

Итак, я в замешательстве: есть ли у arr собственное свойство __proto__?

Нет, __proto__ — это метод установки/получения, унаследованный от Object.prototype, это не собственное свойство. (Тем не менее, вы можете найти "__proto__" in arr). И это устарело. Лучше забыть об этом.

Почему Object.getOwnPropertyDescriptors(arr) выводит __proto__?

Потому что консоль использует это имя для обозначения внутренней ссылки на прототип. getOwnPropertyDescriptors возвращает объект, который естественным образом наследуется от Object.prototype. Ничего особенного. Вы найдете его и в пустом объекте {}.

26.02.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..