Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

500, InvalidOperationException: ни один маршрут не соответствует предоставленным значениям

У меня проблема, связанная с внутренней ошибкой сервера при возврате CreatedAtRoute. Я подтвердил, что это источник проблемы, я не уверен, что делаю неправильно.

[HttpGet("{steamId64}")]
public async Task<IActionResult> GetBan([FromQuery] string apiKey, [FromRoute] long steamId64)
{
    // Code omitted
}

[HttpPost]
public async Task<IActionResult> PostBan([FromQuery] string apiKey, [FromBody] Ban ban)
{
    // Code omitted

    return CreatedAtRoute("GetBan", new { apiKey, steamId64 = ban.SteamId64 }, ban); // 500
}
rest c# .net-core asp.net-core
25.02.2018

Ответы:


1

Вы можете добиться этого, добавив значение Name в свой метод get следующим образом

[HttpGet("{steamId64}", Name = "GetBan")]
public async Task<IActionResult> GetBan([FromQuery] string apiKey, 
[FromRoute] long steamId64)
{
    // Code omitted
}
25.02.2018
  • Я предположил, что здесь используется отражение. Большое тебе спасибо. 26.02.2018
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..