Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как сгенерировать REST API в python с помощью Yang для автоматизации операционных команд, определенных в Yang

У меня есть сервер netconf, подключенный к контроллеру Opendaylight, и мне нужно автоматизировать RPC, определенные в файлах yang, для выполнения на сервере netconf с контроллером ODL через RESTCONF POST и проанализировать ответ.

RESTCONF API должен иметь возможность принимать все входные параметры в соответствии с определениями ввода в янг и тестировать код ответа и данные.

Я попробовал swagger-codegen, но не смог приступить к тестированию сгенерированного API и анализу доступных входных параметров.

opendaylight
19.02.2018

Ответы:


1

Проект lispflowmapping OpenDaylight использует pyangbind для чего-то подобного: начните с моделей YANG, генерировать привязки Python, импортировать эти привязки как библиотеки и использовать их для программного создания необходимого JSON для использования в вызовах REST.

20.02.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..