Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Hyperledger Fabric и Composer - многопользовательское развертывание

Я создал 3 организации с 3 партнерами (по 1 партнеру), 3 центрами сертификации и 1 заказчиком. Все это связано по единому каналу. Я смог запустить эту сеть на Hyperledger Fabric. Я также протестировал, развернув образец цепного кода фабрики. Он был развернут на всех трех узлах с кодом цепочки установки, функциональность кода цепочки запросов работает. Я настроил модуль композитора для одной и той же 3 организации с 3 картами администратора одноранговых узлов и соответствующими профилями подключения, политикой подтверждения для всех 3 организаций в качестве подписывающего органа. Когда я развернул композитор .bna, он потерпел неудачу с ошибкой ниже

⠸ Starting business network definition. This may take a minute...(node:29523) UnhandledPromiseRejectionWarning: Unhandled promise rejection (rejection id: 1): Error: The event hub has not been connected to the event source
(node:29523) UnhandledPromiseRejectionWarning: Unhandled promise rejection (rejection id: 2): Error: The event hub has not been connected to the event source
✖ Starting business network definition. This may take a minute...
Error: Error trying to instantiate composer runtime. Error: The event hub has not been connected to the event source

Посоветуйте, пожалуйста, решение для настройки нескольких Org Fabric и Composer

hyperledger-fabric hyperledger-composer
15.02.2018

Ответы:


1

проверит ваши профили подключения - в частности "eventURL": - вы не должны включать eventURL для одноранговых узлов из «других организаций» в профиль подключения, используемый для создания сетевой карты предприятия, которая может выполнять транзакции в сети предприятия. например

"peers": [
    {
        "requestURL": "grpcs://hostname:9051",
        "eventURL": "grpcs://localhost:9053",
        "hostnameOverride": "peer0.org.domain.abc",
        "cert": "-----BEGIN CERTIFICATE-----\nMblahCCAfe....QNH\n3spjHtiblfJekAgO78lvGEY25Lw=\n-----END CERTIFICATE-----\n"
    },
    {
        "requestURL": "grpcs://hostname:10051",
        "eventURL": "grpcs://localhost:10053",
        "hostnameOverride": "peer1.org.domain.abc",
        "cert": "-----BEGIN CERTIFICATE-----\nMIICUD....NH\n3jHtiblfJekxh8lvGEY25Lw=\n-----END CERTIFICATE-----\n"
    },
    {
        "requestURL": "grpcs://hostname:14051",
        "hostnameOverride": "peer0.other.domain.abc",
        "cert": "-----BEGIN CERTIFICATE-----\nMIICVssC....4nR9w==\n-----END CERTIFICATE-----\n"
    },
    {
        "requestURL": "grpcs://hostname:15051",
        "hostnameOverride": "peer1.other.domain.abc",
        "cert": "-----BEGIN CERTIFICATE-----\nMIIfDT......R9w==\n-----END CERTIFICATE-----\n"
    }
]
16.02.2018

2

Я удалил eventurl из профиля подключения, и это сработало. Спасибо за ваш ответ.

21.02.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..