Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Поток Java не распознает тип

((JSONArray) JsonUtils.parseStringToJsonObject(response.getResponseBody()).get("firstArray")).stream()
                .map(s->((JSONArray) s).get(1).toString()).collect(Collectors.toList())

Почему этот фрагмент кода возвращает объект, а не список?

(тип ответа IHttpResponse<String>)


  • Вы отбрасываете его на Объект? (JSONArray)... это объект? 15.02.2018
  • Какой это JSONArray? (Это не класс API Java. Вы должны добавить соответствующий тег.) 15.02.2018
  • Я использую org.json.simple. Этот JSONArray взят отсюда: mvnrepository.com/artifact/ com.googlecode.json-простой/ 16.02.2018
  • List это Object? Я не понимаю проблемы. Можете ли вы уточнить и добавить больше кода? 16.02.2018
  • Итак, проблема в том, что -> Когда я хочу вернуться в метод с этим фрагментом кода, он вернет объект, а не список. Я хочу вернуть список, но он не позволяет это сделать. 16.02.2018
  • Вы видите, что он имеет тип object во время отладки, или вы получили ошибку при преобразовании результата? Тип возвращаемого значения должен быть List‹String›. Вы пытались присвоить результат переменной? 20.02.2018
  • Перед компиляцией IDE не позволяет мне записать это утверждение, что я хочу вернуть это утверждение в виде List‹String›. Кроме того, когда я отлаживал его, я увидел, что лямбда-выражение будет объектом в каждом случае, даже если я приведу его к String с toString. 20.02.2018

Ответы:


1

Следующий код должен работать

Пример кода для инициализации JSONArray

    JSONArray jsonArray =new JSONArray();
    JSONObject j1 = new JSONObject();
    j1.put ("key", "Stack");
    JSONObject j2 = new JSONObject();
    j2.put ("key", "Overflow");
    jsonArray.add(j1);
    jsonArray.add(j2);

Преобразуйте JSONArray в список. В вашем коде было несколько проблем. Во-первых, вы использовали JSONArray внутри своей функции карты, и это должен быть JSONObject . Во-вторых, map возвращает Stream, и нам нужно преобразовать его в Stream<String>.

 List<String> output =  arrayToStream(jsonArray)
                                 .map(JSONObject.class::cast)
                                 .map(s -> s.get("key").toString())
                                 .collect(Collectors.toList());

Метод Util для преобразования JSONArray в Stream<Object>

private static Stream<Object> arrayToStream(JSONArray array) {
        return StreamSupport.stream(array.spliterator(), false);
    }
05.03.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..