Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вызов API перевода Google

Я использую платную версию API перевода Google для перевода комментариев на python.

Я вызываю остальную ссылку API в своем коде Python

Я хотел бы знать, передаю ли я 1000 комментариев за раз (строки), сколько раз вызывается API, а также хотел бы знать, что означает один вызов API.


  • 1000 комментариев как 1 введенный текст = 1 вызов API. 13.02.2018

Ответы:


1

Как сказал в комментарии пользователь @doniyor, «1000 комментариев как 1 введенный текст = 1 вызов API».

Проверьте здесь и посмотрите ответы на вопрос "Что такое вызов API?". Цитировать:

«Каждый раз, когда вы обращаетесь к серверу от имени приложения, используя SDK или API, это считается запросом API или вызовом API».

19.04.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..