Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Android: фоновая служба не останавливается

Привет,

У меня в фоновом режиме работает следующая служба:

https://gist.github.com/807968

Когда я закрываю приложение, пользователя спрашивают, хотят ли они продолжить загрузку своих GPS-координат в фоновом режиме. При нажатии «Да» служба работает нормально. Когда нажимается «Нет», приложение закрывается, как и ожидалось, но оно по-прежнему загружает координаты GPS в фоновом режиме! Я даже вижу маленький значок GPS в строке состояния моего телефона Android. Я ожидаю увидеть тост «Остановлено», но он никогда не появляется...

У кого-нибудь есть идеи?

Спасибо заранее,

android background service
02.02.2011

  • Разместите соответствующий фрагмент кода в строке. 02.02.2011

Ответы:


1

Вы используете START_STICKY, поэтому служба не остановится, если это явно не указано. В коде, обрабатывающем ответ «Нет», вам нужно вызвать stopService(). Вот ссылка на документацию по жизненным циклам службы.

02.02.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..