Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

RxJava 2, что происходит с аргументом resultSelector плоской карты?

В RxJava1 flatmap был перегруженный метод, который позволял сохранять исходные значения и передавать их дальше по потоку.

Я получил эти знания из следующего сообщения в блоге

https://medium.com/rxjava-tidbits/rxjava-tidbits-1-use-flatmap-and-retain-original-source-value-4ec6a2de52d4

Однако, перейдя на RxJava2, я не могу его найти. Я проверил изменения из Rx1 и Rx2, и их нет в списке. Я хотел бы знать, существует ли он еще, но, возможно, я ищу не в том месте.

Кстати, я использую Single.

android rx-java2 rx-java
08.02.2018

  • Не думаю, что у Single такого никогда не было. Observable и Flowable по-прежнему используется. 09.02.2018

Ответы:


1

Я не думаю, что Single когда-либо поддерживал этот оператор, а операторы Observable/Flowable все еще существуют. Вы можете выполнить это поведение, сопоставив результат внутреннего источника:

source.flatMap(originalValue -> 
    createInnerSource(originalValue)
    .map(innerValue -> process(originalValue, innerValue))
)

Лямбда map захватит для вас originalValue.

08.02.2018
  • Итак, я создаю модель-оболочку и сопоставляю с ней каждый результат и продолжаю передавать его по цепочке? Таким образом, тип функции каждой плоской карты будет моей моделью-оболочкой. 09.02.2018
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..