Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Есть ли какая-либо конфигурация, позволяющая избежать пропуска одного из тестовых случаев в ночном дозоре?

У меня есть среда автоматизации тестирования для регрессионных тестов с использованием ночного дозора. Теперь проблема с этой структурой: все случаи пропущены, один случай не выполнен.

Есть ли какая-либо конфигурация, позволяющая избежать пропуска тестовых случаев после сбоя в ночном дозоре?


Ответы:


1

skip_testcases_on_fail: false и если это не сработает, используйте .verify вместо .assert

Я не смог найти официальную документацию для skip_testcases_on_fail, только некоторые ссылки на проблемы с репозиторием nightwatch.

Обновление:

skip_testcases_on_fail задокументировано здесь: http://nightwatchjs.org/gettingstarted#test-settings и в соответствии с для документации по умолчанию установлено значение true, поэтому установка для него значения false должна работать в вашем случае.

01.02.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..