Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Добавление текста в JTextArea Java

У меня проблема с текстовой областью.

Я использую jTextArea1.append("cleverly amusing");, чтобы добавить текст..

ПЕРВОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ:

затем я использую jTextArea1.append("a fight");, чтобы добавить следующий текст.

ВТОРОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ

введите здесь описание изображения

Чего я действительно хочу, так это заменить «умное развлечение» на «драку». Но я не могу этого сделать. Я пытался использовать jTextArea1.removeAll();, но безрезультатно. Как я могу удалить «умело забавно», чтобы я мог добавить «драку» к первой строке.

ПРИМЕЧАНИЕ: "WORD HINT" исправлено...

Что я могу сделать?

java swing jtextarea
31.01.2011

Ответы:


1

Если ваш JTextArea будет только содержать "WORD HINT:...", используйте setText():

jTextArea1.setText("WORD HINT:\n" + word);

Это заменит весь текст тем, что вы хотите.

Кстати: removeAll () является частью класса Container и предназначен не для удаления текста, а для удаления дочерних компонентов.

31.01.2011

2

Почему бы не использовать setText(String text) вместо append(String text)?

31.01.2011

3

Вместо removeAll просто вызовите setText() с первой нужной строкой, а затем вы можете добавить дополнительные данные, если хотите.

31.01.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..