Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу получить текущий идентификатор пользователя в django views.py? (CBV)

Я хочу получить текущий идентификатор пользователя в views.py (CBV) и передать его в forms.py, чтобы отфильтровать объекты моей модели перед отправкой моей формы в шаблоне. Я не нашел хорошего ответа.

django django-forms django-views
27.01.2018

  • Что не так с request.user? Если вы хотите получить лучший ответ, вам нужно показать код. (И не используйте слово «хочу», это не слово.) 27.01.2018
  • запрос не работает в представлениях cbv и forms.py. name 'request' is not defined 27.01.2018

Ответы:


1

попробуйте: views.py

def get_form_kwargs(self):
        kwargs = super(CoolView, self).get_form_kwargs()
        kwargs.update({'user': self.request.user})
        return kwargs

формы.py

def __init__(self, *args, **kwargs):
    user = kwargs.pop('user', None)
    super(CoolForm, self).__init__(*args, **kwargs)
    if user:
        ….
27.01.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..