Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Alfresco - Хранение каждой отдельной метки формы в качестве пользовательского содержимого

Наша команда создает довольно большое корпоративное приложение. Alfresco — это ECM, в котором будет храниться весь контент.

Однако нам говорят, что они буквально означают ВЕСЬ статический контент, включая такие мелочи, как ярлыки форм, такие как «Пол», «Вход», «Отправить», потому что:

  1. разработчики не хотят жестко закодировать какие-либо статические значения в свой код.

  2. некоторые клиенты, использующие наше программное обеспечение, готовы платить дополнительную плату за возможность перемаркировать эти ярлыки на «Пол», «Вход в систему», «Сохранить».

Если оставить в стороне влияние на производительность (которое они, вероятно, решили с помощью периодических заданий индексирования), есть ли прецедент для хранения такого микроконтента в Alfresco? Есть ли ссылка / руководство, на которое я могу ссылаться для этого?

Каков наилучший способ моделирования контента и создания типа контента такого масштаба, а также возможность переопределения/настройки для конкретных клиентов?

Я знаю, что это необычная тема, поэтому ваши мысли будут высоко оценены.


  • поэтому под довольно большим корпоративным приложением вы не имеете в виду приложение, основанное на Alfresco, но приложение, которое использует Alfresco в качестве универсального хранилища контента и форм, может быть одним конкретным типом и вариантом использования контента? 25.01.2018
  • @HeikoRobert Да, это правильно. Alfresco используется как универсальное хранилище контента. 26.01.2018

Ответы:


1

Вы можете найти все об интернационализации в документации Alfresco: Интернационализация (i18n)

создан учебник Работа с пользовательскими типами контента в Alfresco Джефф Поттс, это очень хорошее начало для моделирования контента

25.01.2018
  • i18n — это то, что нам тоже нужно учитывать, но это отдельная тема. Мой ответ Хайко Роберту выше является моей главной задачей на данный момент. 26.01.2018

  • 2

    В alfresco, если вы не хотите жестко кодировать метки, а затем переопределять свойства или файлы сообщений, метки берутся из файла сообщений/свойств, поэтому вам необходимо переопределить файл свойств. Вы можете переопределить файл сообщения/свойств во время выполнения, поместив файл с тем же путем в эту папку.

    Company Home> Data Dictionary> Messages

    25.01.2018
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..