Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как улучшить производительность replaceWith в IE11

Я отображаю массив данных в элементе таблицы, данные можно фильтровать, поэтому таблица должна быть обновлена ​​новыми данными. Я использую JQuery replaceWith() для замены старого элемента tbody новым tbody, который представляет новые данные, но, похоже, в IE11 требуется очень много времени для рендеринга, когда длина массива данных составляет 1700.

Это мой код:

var markup='', table = [] // 2D array of data;
   markup += '<tbody>';
     for (var row = 0; row < table.length; row++) {
       markup += '<tr role="row">';
        for (var col = 0; col < table[0].length; col++) {
                    markup += '<td>' + table[row][col] + '</td>';
         }
         markup += '</tr>';
     }
    markup += '</tbody>';

.$('#data-results > tbody').replaceWith(markup);

  • спросите себя, действительно ли вам нужно отображать все эти 1700 строк 24.01.2018
  • У меня есть раскрывающийся список фильтров, где пользователь может фильтровать данные в таблице. Когда пользователь выбирает фильтр, я отправляю запрос Ajax на серверную часть, чтобы получить новые данные, поэтому мне нужно снова отобразить все эти 1700 строк. 24.01.2018
  • прочитать о концепции виртуальной таблицы 24.01.2018
  • @SMH Но если у вас есть все данные, выполните фильтрацию на стороне клиента по display: none в определенной строке. 24.01.2018
  • У меня нет всех данных, я отправляю выбранный пользователем фильтр в серверную часть, где класс Java фильтрует данные и отправляет их обратно, однако проблема заключается в том, что нужно заменить старый элемент tbody новым. 24.01.2018

Ответы:


1

Насколько я понимаю, добавление больших строк тегов с помощью .append() или .html() должно быть более эффективным, чем добавление с помощью .replaceWith()< /сильный>. Итак, попробуйте мои строки кода ниже, чтобы добиться того же, о чем вы просили.

$('#data-results > tbody').empty();
$('#data-results > tbody').html(markup); 

В противном случае вы также можете попробовать .innerHTML

$('#data-results > tbody').empty();
$('#data-results > tbody').innerHTML = markup;
24.01.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..


© 2024 nano-hash.ru, Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование