Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как вертикально выровнять флажок с его меткой в ​​MaterializeCSS

Есть ли способ вертикально выровнять (по центру) флажок и его метку в MaterializeCSS? Эта скрипка демонстрирует проблему - я бы хотел, чтобы флажок был вертикально центрирован относительно к синему ящику. Если вы удалите материализацию из скрипки и используете ванильный HTML/CSS, это сработает.

Спасибо!!

Материализовать версию: 0.100.2

HTML:

<form>
  <div>
    <input id="myinput" type="checkbox" />
    <label for="myinput">
      <div class="label-content">         
      Label Text
      </div></label>
  </div></form>

CSS:

label {
  display:inline-block;
  vertical-align:middle;
}
.label-content {
   height:100px;
   background-color:aliceblue;
   border: 1px solid blue;
}

Ответы:


1

Вы должны установить top:50% и некоторое отрицательное поле (половина высоты элемента) для псевдокласса метки :before и :after.

.parent [type="checkbox"]+label:before,
.parent [type="checkbox"]:not(.filled-in)+label:after {
  top: 50%;
  margin-top: -9px;
}

Обновленный скрипт

23.01.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..