Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу использовать предустановленные цвета в openpyxl для создания PatternFill со сплошным цветом

Я бы хотел избежать использования шестнадцатеричных кодов для цветов и воспользоваться предустановленными именами цветов в openpyxl для заполнения ячейки. Но я получаю следующую ошибку с этим кодом:

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Protection, Font, NamedStyle
from openpyxl.styles.colors import Color
from openpyxl.drawing.fill import ColorChoice

wb= Workbook()
ws = wb.active

sashighlight = NamedStyle(name="sashighlight")
bd = Side(style='thick', color="000000")
sashighlight.border = Border(left=bd, top=bd, right=bd, bottom=bd)
sashighlight.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
sashighlight.fill = PatternFill(fill_type='solid', start_color=ColorChoice(prstClr='yellow'))

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 13, in <module>
    sashighlight.fill = PatternFill(fill_type='solid', start_color=ColorChoice(prstClr='yellow'))
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/openpyxl/styles/fills.py", line 92, in __init__
    self.fgColor = fgColor
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/openpyxl/styles/colors.py", line 126, in __set__
    super(ColorDescriptor, self).__set__(instance, value)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/openpyxl/descriptors/base.py", line 44, in __set__
    raise TypeError('expected ' + str(self.expected_type))

Как использовать предустановленные названия цветов?

15.01.2018

Ответы:


1

Вы ищете что-то вроде этого (что только что сработало для меня):

sashighlight.fill = PatternFill(patternType='solid', fgColor=Color(colors.YELLOW))
15.03.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..