Я просто пытаюсь получить этот URL:
http://foo.com/entry/random-entry-123
для перенаправления на:
http://foo.com/random-entry-123
"Случайная-запись-123" является динамической.
Разная для каждой записи. Любая помощь в этом очень ценится!
Просто удалите сегмент URL с помощью .htaccess.
28.01.2011
Ответы:
1
Предполагая, что дальнейшие перезаписи не используются, и все ссылки внутри /entry/ должны быть перезаписаны, попробуйте следующее:
RewriteEngine on
RewriteBase /
RewriteRule ^/entry/(.+)$ /$1 [L,QSA]
Потеряйте [L], если в файле будут дальнейшие перезаписи.
28.01.2011
2
Хотя на это уже был дан ответ, у меня это не сработало, когда у меня было два сегмента после первого, например:
http://foo.com/entry/random-segment/random-entry-123
Вместо этого это сработало для меня, а также позаботилось о переадресации 301:
RedirectMatch 301 /entry/(.*) /$1
Надеюсь это поможет.
24.09.2014
ar вашего RedirectMatch связана с URL-адресом, который вы привели в качестве примера? 13.02.2016 Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..