Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Кросс-компиляция Qt5 с использованием MXE и NetworkAuth

Я пытаюсь выполнить кросс-компиляцию Qt из Linux (Ubuntu 16.04) в Windows, выполнив следующие действия: Сборка Qt 5 в Linux для Windows.

Я успешно установил полную версию Qt5, используя MXE и описанные выше шаги, но, к сожалению, сразу после запуска я получаю сообщение об ошибке, связанное с библиотекой NetworkAuth.

i686-w64-mingw32.static-qmake-qt5

в папке моего проекта:

ОШИБКА проекта: неизвестный модуль (модули) в QT: networkauth

Мой файл проекта .pro содержит включение networkauth согласно документации Qt и успешно скомпилирован под Qt Creator:

QT = gui core multimedia network networkauth

Я просмотрел ‹ mxe root >/usr/i686-w64-mingw32.static/qt5/lib и смог найти только libQt5Network.a и libQt5Network.prl, но не файлы, связанные с networkAuth.

Есть ли у кого-нибудь предложения о том, как решить проблему?

ubuntu networking qt cross-compiling
10.01.2018

Ответы:


1

Пакет networkauth отсутствовал в MXE. Я создал один, и теперь для него есть запрос на включение: https://github.com/mxe/mxe/pull/2112

Вы можете либо дождаться его принятия в основной проект, либо создать патч или наш форк вручную.

03.05.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..