Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ассоциации SequelizeJS N:M Check не работают, как указано в документах.

Этот пример из документации sequenceizeJS не работает, как уже упоминалось. Вот ссылка.

// check if all associated objects are as expected:
// let's assume we have already a project and two users
project.setUsers([user1, user2]).then(() => {
  return project.hasUsers([user1]);
}).then(result => {
// result would be false // For me it is returning true
   return project.hasUsers([user1, user2]);
}).then(result => {
// result would be true
})

Чтобы воспроизвести

Предположим, что проект состоит из 2 пользователей user1, user2. hasUsers() Возвращает true вместо false для этого сценария.

project.hasUsers([user1]); // => returns true instead of false

Ответы:


1

Пример в документах был ошибкой опечатки. Теперь это фиксированная ссылка ссылка

06.01.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..