Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Плюсы и минусы промежуточного программного обеспечения для сжатия ответов

В классе запуска я добавил приведенную ниже строку в свое основное приложение asp.net.

services.AddResponseCompression();

поэтому метод configureServices выглядит следующим образом:

  public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            services.AddDbContext<MyDBContext>(options => options.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString("DefaultConnection")));

            services.AddCors(options =>
            {
                options.AddPolicy("AllowAll",
                    builder =>
                    {
                        builder
                        .AllowAnyOrigin()
                        .AllowAnyMethod()
                        .AllowAnyHeader();
                    });
            });
            services.AddMvc();

            services.AddResponseCompression();

        }

а также я добавил строку ниже для настройки метода

 app.UseResponseCompression();

вот метод настройки

 public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
        {
          if (env.IsDevelopment())
            {
                app.UseDeveloperExceptionPage();
            }

            app.UseCors("AllowAll");
            app.UseResponseCompression();
            app.UseMvc();
        }

теперь, когда я запускаю проект, он работает быстрее, размер ответа был уменьшен и сжат (я проверил его через вкладку «Сеть» консоли Chrome), целью сжатия ответа является промежуточное программное обеспечение для сжатия ответа

Мой вопрос: Есть ли какие-либо недостатки использования этого промежуточного программного обеспечения или есть ли ситуации, когда я не должен использовать сжатие ответов?


Ответы:


1

Хорошо, после некоторого изучения, есть некоторые изменения по сравнению с ядром dot.net 2. Прежде всего, UseResponseCompression следует использовать как последний вариант или другими словами.

Используйте ПО промежуточного слоя для сжатия ответов, если вы:

Невозможно использовать следующие серверные технологии сжатия:

  • Модуль динамического сжатия IIS
  • Модуль Apache mod_deflate
  • Сжатие и распаковка NGINX

Хостинг напрямую на:

  • Сервер HTTP.sys (ранее назывался WebListener)
  • Пустельга

Источник

Хостинг на Kestrel рекомендуется только для высокопроизводительных конечных точек API. Для общедоступных конечных точек вы должны работать под IIS, поэтому используйте собственное сжатие, а не промежуточное программное обеспечение.

Когда это выходит из коробки, сжатие Gzip для промежуточного программного обеспечения, это использование работает очень плохо и имеет тенденцию замедлять общее время прохождения туда и обратно, а не улучшать его, особенно для небольших полезных нагрузок. Насколько я вижу, они изменились реализация для .net стандарта 2.0, и я не уверен, насколько хорошо она будет работать.

Но когда вы говорите о сжатии, это действительно зависит от варианта использования, поэтому вам следует провести тестирование производительности с ожидаемыми нагрузками и настройками, которые у вас есть, и посмотреть, получите ли вы какие-либо улучшения.

Для получения общей информации о gzip вы должны посмотреть этот другой вопрос

26.12.2017
  • Большое спасибо 27.12.2017

  • 2

    Преимущества

    • Сжатие содержимого помогает сократить время загрузки клиента.
    • Это экономит вашу пропускную способность, поэтому снижает затраты!

    Недостатки

    • Сжатие содержимого потребляет циклы процессора вашего сервера!
    • Распаковка также съедает циклы ЦП ваших клиентов (@Evk)
    26.12.2017
  • Также распаковка съедает циклы ЦП ваших клиентов. 26.12.2017
  • Разве это промежуточное программное обеспечение сжатия не работает с полным потоком, поэтому весь ваш ответ также будет в памяти, а не будет отправляться по частям? 26.12.2017
  • Еще одно преимущество заключается в том, что он экономит пропускную способность клиента, а также пропускную способность сервера. Как недостаток, требуется совместимость с клиентом, иначе сайт вообще не работает. 26.12.2017
  • Большое спасибо 27.12.2017
  • @Alejandro Алехандро, как работает сжатие, заключается в том, что оно автоматически включается только тогда, когда клиентский браузер поддерживает его, в соответствии с заголовком запроса accept-encoding. 26.08.2020
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..