Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

vscode: создавать расширенный контент, подобный тому, что есть в примечаниях к выпуску?

Код Visual Studio имеет очень красиво оформленные примечания к выпуску:

vscode Release Notes Я бы хотел, чтобы файлы выглядели вот так красиво.

Как это делается для VSCode? И могу ли я создать аналогичный документ (встроенные изображения, форматирование, гиперссылки) в VSCode? Или они используют сторонний инструмент?

visual-studio-code rich-text-editor
20.12.2017

  • Это использует уценку и инструмент предварительного просмотра уценки. Вы можете открыть любой файл уценки и использовать команду Markdown: Open Preview, чтобы получить такой же документ. 20.12.2017

Ответы:


1

Да, примечания к выпуску просто преобразованы в HTML, который отображается в веб-просмотре. Вы можете использовать встроенный предварительный просмотр уценки для просмотра содержимого уценки в Сюда

Если вы пишете расширение, которое должно отображать красиво отформатированное содержимое, подобное этому, используйте vscode.previewHtml команда. Это расширение-пример представляет собой пример того, как сделать это с помощью TextDocumentContentProvider

20.12.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..