Я хочу сделать некоторые модификации и разработки для VLC. я загружаю его исходный код, vlc-1.1.5. и он написан на C. так что обычно какую среду разработки я должен использовать, xcode или какую-то другую?
спасибо...
какое программное обеспечение для разработки следует использовать для VLC на Mac?
25.01.2011
Ответы:
1
Я думал, что VLC был разработан в Qt. Вы видите имена классов, начинающиеся с Q? Если он разработан в Qt, Qt Creator или KDevelop будет хорошим выбором среды разработки.
25.01.2011
2
Ребята из VideoLAN предоставляют вики-страницу с информацией о компиляции исходного кода на нескольких платформах. Страница, относящаяся к OS X, находится здесь: http://wiki.videolan.org/OSXCompile
Компиляция медиаплеера VLC в Mac OS X отличается от обычной компиляции Linux и OS X. Мы не используем Xcode, но простого ./configure, а затем make тоже недостаточно.
На странице представлено пошаговое руководство по настройке компьютера под управлением OS X 10.5 или 10.6.
25.01.2011
3
Подойдет любой редактор. Глядя на код, кажется, что VLC использует сборку в стиле Unix (autotools, make и т. д.). В Win32 он использует MinGW, поэтому старые добрые gcc и make, вероятно, также используются в OSX.
25.01.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..