Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Windows - getGLES2ExtensionString: не удалось найти конфигурацию GLES 2.x; код выхода -1073741819 (0xC0000005)

У меня проблема с новым эмулятором Android 27.0.2. Эмулятор не запускается. Первый запуск эмулятора успешен после переустановки sdk эмулятора, но каждый второй запуск неудачен.

Холодная загрузка виртуального устройства не помогает, Эмулированная производительность: Графика: Программное обеспечение - GLES 2.0 изменение параметра на виртуальном устройстве конфигурация не помогает. Последняя версия видеодрайвера для Intel HD 4400, переустановка не помогает.

  • 9:02 Emulator: getGLES2ExtensionString: Could not find GLES 2.x config!
  • 9:02 Emulator: Failed to obtain GLES 2.x extensions string!
  • 9:02 Emulator: emulator: ERROR: Could not initialize OpenglES emulation, use '-gpu off' to disable it.
  • 9:02 Emulator: Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
android-studio android-emulator android
20.12.2017

Ответы:


1

Решением для меня было изменить buildToolsVersion на текущую версию. В моем случае для:

android {
    buildToolsVersion '27.0.2'
}

на уровне приложения build.gradle

21.12.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..