Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как изменить соотношение ширины и высоты участка с помощью matplotlib.pyplot?

Если запустить следующий код

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
a=[[1,2,3],[4,4,4]]
gridspec.GridSpec(2,1)
plt.subplot2grid((2,1), (0,0), colspan=2, rowspan=1)
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.imshow(a)
plt.savefig('fig.png',bbox_inches='tight')

Я получил изображение ниже. Как установить соотношение ширины и высоты подзаголовка как 1: 2, чтобы оно могло быть длиннее?

введите здесь описание изображения

В принципе, как это сделать: введите здесь описание изображения

16.12.2017

Ответы:


1

По умолчанию matplotlib показывает изображения с соотношением сторон 1:1, т. е. ширина каждого пикселя равна высоте. Аспект определяется как высота/ширина. Вы можете установить aspect=2, чтобы получить изображение с пикселями в два раза больше высоты, чем ширины.

plt.imshow(a, aspect=2)
16.12.2017
  • большое тебе спасибо. Так это не имеет отношения к gridspec и figsize? 17.12.2017
  • Независимо от аспекта подзаголовков вы, конечно, можете использовать сетку для размещения подзаголовка или изменения размера фигуры. Для простой проблемы из вопроса, похоже, нет никакой связи между аспектом и gridspec или figsize. (Помимо того факта, что имеет смысл использовать размер фигуры, который каким-то образом позволяет подсюжету желаемого аспекта хорошо выглядеть внутри холста.) 17.12.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..