Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

OpenFL — предоставить время для шейдера

Я просто создаю шейдер, и он зависит от текущего времени. Мой фрагмент примерно такой:

varying vec2 vTexCoord;
varying float vAlpha;
uniform sampler2D uImage0;
varying float time;

void main(void)
{
    vec4 color = texture2D(uImage0, SomethingTimeDependant(vTexCoord, time);
    gl_FragColor = color;
    gl_FragColor.rgb *= gl_FragColor.a;
}

Итак, чтобы предоставить время, которое я использовал

var param: ShaderParameter<Float> = new ShaderParameter<Float>();
param.value = [ getTimer() ];
this.data.time = param;

Но он обновляется только тогда, когда я теряю и снова получаю фокус. Любые идеи, как правильно обновить время?

Вот код класса шейдера.

glsl shader haxe openfl
12.12.2017

Ответы:


1

Я добавил ваш WaveShader в растровое изображение в проекте DisplayABitmap из openfl-samples и не нашел ничего плохого в вашем коде. И действительно, простое изменение x растрового изображения в каждом кадре «исправляет» проблему. Внутри это устанавливает __renderDirty и некоторые другие флаги в значение true, вызывая повторную визуализацию.

Lib.current.stage.addEventListener(Event.ENTER_FRAME, function(e:Event) {
   bitmap.x += 0.0001;
});

Это говорит о том, что у OpenFL есть некоторые проблемы с обнаружением изменений в параметрах шейдера. Рассмотрите возможность создания задачи в системе отслеживания проблем OpenFL.

Кстати, шейдер, похоже, ожидает секунды, а не миллисекунды (которые возвращает getTimer()). Вы можете просто разделить на 1000, чтобы получить красивый результат:

this.data.time.value = [ getTimer() / 1000 ];
12.12.2017
  • Отлично... Спасибо! Целый день провозился с этим... Создам тему 13.12.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..