Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Одна строка подключения с разными разрешениями пользователя в службе приложений Azure

У меня есть веб-приложение в Azure.

Мое решение что-то ниже:

  1. MyApp.Web
  2. MyApp.WebjobTasks
  3. MyApp.WebjobAnotherTask

Веб-задания являются частью веб-приложения. Все они используют один и тот же уровень данных для доступа к данным с помощью Entity Framework и на портале Azure, когда параметры приложения определены, параметры приложения переопределяются во всех файлах конфигурации веб-приложений и веб-заданий проектов.

Все проекты имеют ключ строки подключения как «DefaultConnection» для одной и той же базы данных.

Но я хотел бы изменить пользователя (у которого больше прав для ведения домашнего хозяйства) для веб-заданий. Таким образом, Webjob должен иметь возможность ALTER/Truncate таблицы, тогда как MyApp.Web должен иметь только роли db_datareader и _db_datawriter.

Как я могу разнообразить это? Если я изменю ключ строки подключения на портале Azure, чтобы использовать пользователя, у которого есть разрешение на изменение базы данных, то это не очень хорошее решение, поскольку общедоступному приложению будут предоставлены ненужные разрешения.

Было бы неплохо, если бы у каждого приложения была собственная страница параметров приложения на портале Azure. Чтобы каждое приложение могло запускаться с разными правами пользователя.

Есть ли лучший способ добиться этого? Или я должен добавить новые ключи пользователя и пароля в app.config для веб-заданий и прочитать эти ключи, чтобы обновить строку подключения перед запуском домашних заданий?


Ответы:


1

Я не советую менять connection string на лету. Это может создать условия для гонки.

Я бы предложил добавить дополнительные connection strings для этих веб-вакансий, если у них разные обязанности. Однако это может потребовать дополнительной логики для вашего создания DbContext, если вы в настоящее время не внедряете файл connection string.

С другими connection strings проще перенести веб-задание в другое место (например, функции Azure или что-то еще), если это необходимо, и ваши веб-задания ограничены в выполнении операций с БД, которые им не разрешены, например создание пользователей, если задание предназначено только для очистки аудита журнал.

12.12.2017
  • Я тоже об этом думал. Но имя строки подключения жестко закодировано в dbcontext. Мне нужно будет изменить все, чтобы ввести имя строки подключения. 12.12.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..