Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Есть ли способ получить полное состояние сетки кендо angular(2)?

Я хотел бы иметь доступ к внутреннему состоянию, которое сохраняет кендо, чтобы я мог сделать «моментальный снимок» сетки и загрузить его позже. Это возможно?

Что-то типа:

class SomeGridComponent {
  public grid: GridComponent;  


  // (onDataStateChange)="onDataStateChangeHandler($event)"
  onDataStateChangeHandler(event) {

    // get the full state including sorts, groups, etc.
    const fullGridState = this.grid.getOptions();  // I noticed a similar method in kendo jquery grid
  }

}

Любая помощь будет оценена по достоинству. Спасибо!


  • Что вы включаете в «полное состояние»? Вы можете получить фильтры, группы, сортировку и пейджинг через Событие DataStateChangeEvent. 14.12.2017
  • Да. Это возможно. Просто следуйте приведенной ниже ссылке. stackoverflow.com/questions/ 46350317/ 10.07.2018

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..