Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Безопасность Rhino с Oracle и Nhibernate 3.0

Как использовать Rhino Security от Ayende с Nhibernated Application с базой данных Oracle?

Версия NHibernate - 3.0, и я читал, что для Rhino Security требуется версия 2.0.

Пожалуйста, поделитесь со мной лучшими практиками

Спасибо


  • Итак, Rhino.Security не компилируется с NHibernate 3.0? 22.01.2011

Ответы:


1

Я еще не использовал Rhino Security с Oracle, но я перекомпилировал его с NHibernate 3.0. Вам необходимо скачать NHibernate 3.0 и все сборки. Удалите ссылки на старые сборки и замените их всеми новыми. Это все, что я сделал, и это работает.

24.01.2011
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..