Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Установка апача амбари

Я пытаюсь установить сервер ambari + агенты.
У меня есть сомнения относительно ambari.

Я пытался установить ambari.
Он всегда получает ссылку на hortonwork

Я сомневаюсь, что у меня есть собственный кластер hadoop в Ubunu 16.0.
Будет ли ambari работать только с HDP или можно также заставить его работать с пользовательскими кластерами?

Или, если возможно, пришлите мне подробную описательную документацию

hadoop hortonworks-data-platform ambari
06.12.2017

Ответы:


1

Непонятно, откуда вы скачали Ambari, но похоже, что вы использовали его версию Hortonworks. Не напрямую с https://ambari.apache.org

Ambari работает с концепцией стеков. Каждый стек имеет набор сервисов и компонентов. HDP — это такой стек, но есть и другие или даже определить свой собственный, так что да, вы можете управлять своими собственными установочными компонентами Hadoop, но на самом деле это мало чем отличается от того, что уже предоставляет Hortonworks.

Кроме того, службы и компоненты HDP были протестированы на более надежную совместную работу, чем готовая установка Hadoop.

Если вам не нужны компоненты HDP, существует также проект Apache Bigtop, предоставляющий установочные пакеты для многих программ Hadoop. связанные услуги

Ambari ожидает, что Java и Hadoop будут установлены определенным образом. Я не уверен, насколько легко настроить существующую установку Hadoop.

06.12.2017
  • Большое спасибо за разъяснение, это помогает 07.12.2017
  • Конечно. Если это адекватно ответило на ваш вопрос, вы можете использовать галочку рядом с сообщением, чтобы принять его. 07.12.2017
  • Привет, выполнил шаг, которым вы поделились выше .... все еще сталкиваюсь с проблемой. Не удалось добиться успеха в установке, я использую Ubuntu 16. Можете ли вы поделиться со мной подробностями о том, как заполнить репозитории под этой ОС, имя, базовый URL-адрес. из-за пропуска этого меню я не могу установить, я полагаю ?? 07.12.2017
  • Я получил URL-ссылку от hortonwork, пытался ее использовать ... но он говорит, что не может получить доступ к базовому URL-адресу, пытаясь использовать HDP 2.6. 07.12.2017
  • Общедоступные репозитории Hortonworks работают нормально... Если нет, проблема в вашей сети/брандмауэре. Я не знаю другого общедоступного URL-адреса. Документация Hortonworks посвящена созданию локального зеркала их репозиториев, но вам все равно нужно хотя бы одно внешнее подключение к Интернету, чтобы получить их, и это то, что Ambari позволяет вам установить, просто HTTP-сервер, содержащий установочные пакеты для запуска apt-get 07.12.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..