Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу добавить файл сценария linux bash в код terraform?

Мое требование: мне нужно создать 3 экземпляра aws с помощью terraform и запустить в нем 3 разных сценария bash. Все файлы находятся на одном сервере.

У меня уже есть код terraform для создания инфраструктуры и 3 сценария bash, готовых к использованию.

resource "aws_instance" "master" {
  instance_type = "t2.xlarge"
  ami = "${data.aws_ami.ubuntu.id}"
  key_name = "${aws_key_pair.auth.id}"
  vpc_security_group_ids = ["${aws_security_group.public.id}"]
  subnet_id = "${aws_subnet.public1.id}"
}

это мой код терраформирования для создания экземпляра AWS

Но я не уверен, как я могу интегрировать оба.

Также могу ли я использовать значение IP-адреса экземпляра Aws в качестве значения переменной в скрипте linux bash? Если да, то как я могу передать это значение ip одной из моих переменных сценария Linux bash? Спасибо

bash linux terraform
03.12.2017

  • что ты уже испробовал? Можете ли вы включить свой код? 03.12.2017
  • Local-exec в terraform, но это не сработало. 03.12.2017
  • Вы используете несколько учетных записей для редактирования одного и того же сообщения? Не лучшая идея, теперь ваша правка должна пройти проверку. 03.12.2017
  • Вы должны прочитать count в контексте ресурсов терраформирования. Это позволит вам создать 3 подобных экземпляра. IP-адрес можно использовать, ссылаясь на ресурс экземпляра во время подготовки. Вся эта информация подробно описана здесь terraform.io/intro/getting-started/provision. .html 03.12.2017

Ответы:


1

Если вам нужно запустить скрипт только один раз; тогда идеально подойдет сочетание с AWS скриптами пользовательских данных. для этого.

Вставьте свой скрипт в файл templates/user_data.tpl, используйте поставщик шаблонов, чтобы затем создать шаблон. Затем вам нужно будет просто передать обработанный скрипт в user_data. аргумент для вашего ресурса aws_instance.

Измените по мере необходимости.

templates/user_data.tpl

#!/bin/bash
echo ${master_ip}

terraform_file.tf

resource "aws_instance" "master" {
  instance_type          = "t2.xlarge"
  ami                    = "${data.aws_ami.ubuntu.id}"
  key_name               = "${aws_key_pair.auth.id}"
  vpc_security_group_ids = ["${aws_security_group.public.id}"]
  subnet_id              = "${aws_subnet.public1.id}"
}

resource "aws_instance" "slave" {
  instance_type          = "t2.xlarge"
  ami                    = "${data.aws_ami.ubuntu.id}"
  key_name               = "${aws_key_pair.auth.id}"
  vpc_security_group_ids = ["${aws_security_group.public.id}"]
  subnet_id              = "${aws_subnet.public1.id}"

  user_data = "${data.template_file.user_data.rendered}"
}

data "template_file" "user_data" {
  template = "${file("templates/user_data.tpl")}"

  vars {
    master_ip = "${aws_instance.master.private_ip}"
  }
}
03.12.2017
  • Это именно то, что мне было нужно .. Спасибо 04.12.2017
  • Для TF 0.12 вы также можете использовать это: terraform.io/docs/configuration/functions /templatefile.html 13.06.2020
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..