Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вызов адаптера MFP из независимого клиентского приложения IBM MFP

Есть две разные установки IBM MFP в двух разных сетях. Давайте рассмотрим их A и B. Оба установлены с одним и тем же IBM MFP версии 7.1.

Теперь проблема в том, что мы хотим вызывать адаптеры из среды B в клиентском приложении среды A.

Можем ли мы вызывать адаптеры из клиентского приложения A в B, используя WLResourceRequest в качестве полного URL-адреса.

Также дайте мне знать, если мой вопрос не ясен.

заранее спасибо

ios android ibm-mobilefirst mobilefirst-adapters
29.11.2017

Ответы:


1

Вызов адаптеров MFP приложения A из приложения B поддерживается только в том случае, если конечные точки этих адаптеров остаются незащищенными. Этот случай не подходит для защищенных конечных точек адаптера.

29.11.2017
  • Можем ли мы использовать WLResourceRequest для вызова адаптеров B из клиентского приложения A. 29.11.2017
  • @2intor Да, как вы сказали, вам нужно передать абсолютный URL-адрес в качестве параметра в WLResourceRequest API. 29.11.2017

    • 2

    Вы можете настроить адаптер в одной среде МФУ в качестве конфиденциального клиента другой среды. Конфиденциальные клиенты могут получить доступ к ресурсам, защищенным MobileFirst, не используя мобильное устройство. И они также могут получить доступ к защищенным ресурсам.

    Узнайте, как это сделать с помощью MFP v7.1 здесь

    А с MFP v8 здесь

    29.11.2017
  • Если я правильно вас понял, первый запрос будет проходить через конфиденциальный клиент A, а затем все запросы вызовов адаптера будут направляться непосредственно в среду B с токеном доступа, полученным от A. И это произойдет для всех уникальных устройств или первого устройства, которое собираюсь подключить. 30.11.2017
  • Если вы хотите получить доступ к адаптеру из другой среды МФУ, вы можете передать полный URL-адрес. Вы должны использовать конфиденциальный клиент, только если хотите получить доступ к адаптеру извне устройства. 30.11.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..