Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как получить значение некоторого поля в firebase firestore android?

Как и верхний вопрос, я хочу получить значение некоторого поля в firebase firestore вместо всего документа с DocumentSnapshot

как это в SQL SELECT col_1, col_2, col_3 FROM table_name

Как я могу это сделать?

Спасибо вам за помощь.

firebase android google-cloud-firestore
24.11.2017

  • Поделитесь с нами структурой своей базы данных .. 24.11.2017

Ответы:


1

Клиентские SDK Cloud Firestore всегда читают и возвращают полные документы. Невозможно прочитать подмножество полей в документе.

Вы можете получить весь документ, а затем обработать DocumentSnapshot, чтобы использовать только интересующие вас поля. Но это означает, что вы используете большую пропускную способность, чем необходимо. Если это обычное явление для вашего приложения, рассмотрите возможность создания вторичной коллекции, в которой каждый документ содержит только интересующие вас поля.

24.11.2017
  • да, но таким образом я не знаю, что из DocumentSnapshot было изменено! 04.05.2018
  • @Frank Что касается проблемы с пропускной способностью, о которой вы упомянули, если я запрашиваю документ с несколькими вложенными коллекциями (/ вложенными вложенными коллекциями), будет ли firestore возвращать документ вместе с документами вложенных коллекций? 05.12.2020
  • Запросы Firestore неглубокие. Они не возвращают документы из вложенных коллекций. 05.12.2020

    • 2

    Firestore может читать значение одного поля. Руководства Firebase, похоже, не показывали этот простой метод.

    Например:

    [android]

String value = document.getString("col_1");


[node.js]

const value = doc.data().col_1
    16.03.2018
  • Спасибо @Mike Yan, это работает. Действительно странно, что руководство Firebase не включило его. 05.04.2018
  • вы все еще читаете весь документ из Firestore, если это важно. Вы используете всю полосу пропускания полного документа при чтении этого документа на клиенте. 02.11.2018
  • Да, но, по крайней мере, клиенту не нужно перебирать весь документ, чтобы получить данные одного поля. 02.11.2018
  • Животное животное = document.toObject (Животное); затем animal.getName () или в js const animal = document.data (); затем animal.name, используйте модели! 30.03.2019

    • 3

    попробуйте этот код:

    //set a global variable
dataList: Array<any>;


const dataCollection = firebase.firestore().collection('data');
dataCollection.get(query => {
query.forEach(docs => {
this.dataList.push({id: doc.id, data:doc.data()});
  })
})
    15.09.2018
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..