Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проблема со вставкой мультиполигона в базу данных postgres с расширением postgis

У меня есть postgres 10 с установленным расширением postgis 2.4.

db.none(`INSERT INTO resto_poly_sub (foo, bar geom) VALUES $1 $2, 
ST_Force2D(ST_GeomFromGeoJSON($3))`, restoPolyArray)

Выше приведен не полный код, но я попытался его минимизировать.

Я использую это, чтобы вставить свои данные в базу данных. Он работает с точками, но не с MultiPolygons или MultiLineStrings. Он будет вставлять все данные в базу данных без ошибок, но когда я использую оператор select для извлечения данных, он возвращается с пустым значением геометрии.

Данные, которые вставляются, извлекаются из листовки.

[
   {
      type: 'Feature',
      properties: {
         foo: 17000,
         bar: null
         geom: {
            type: 'MultiPolygon',
            coordinates: [
               [
                  [ -115.35644531250001, 37.4364847574233 ],
                  [ -115.33447265625001, 36.950769770175164 ],
                  [ -114.69726562500001, 37.08673426633463 ],
                  [ -114.70825195312501, 37.27929803862557 ],
                  [ -115.35644531250001, 37.4364847574233 ]
               ]
            ], 
            crs: [Object]
         }
      }
   }
]

Я только вставляю свойства.


  • Заранее спасибо ребята за помощь 22.11.2017
  • Каково определение таблицы resto_point_sub? Какой тип столбца для геометрии? Что за ошибка в PostGIS? Вы читали стандарт GeoJSON? 22.11.2017
  • @IvanSanchez В этом нет ошибки. Он будет вставлен в таблицу, но значение станет пустым при его извлечении. 22.11.2017
  • CREATE TABLE resto_poly_sub {foo integer NOT NULL, bar numeric (10,0), geom геометрия (MultiPolygon)} 22.11.2017
  • Попробуйте создать столбец геометрии таблицы без какого-либо типа геометрии. 23.11.2017

Ответы:


1

Я понял. Я вставлял в свою базу данных многоугольник, а не мультиполигон, поэтому по какой-то причине он стал пустым.

Я использовал это ST_Force2D(ST_Multi(ST_GeomFromGeoJSON(geom)))

В частности, функция ST_Multi(), чтобы преобразовать ее для меня.

24.11.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..