Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Принудительно присоединиться к доктрине

Привет, я новичок в доктрине 2.

В моем случае я получил объект действия с идентификатором, именем, action_type_id и объект action_type с идентификатором, именем.

У меня есть 2 объекта действия, а action_type - это отношение manyToOne.

Если я сейчас использую метод доктрины findAll, будет выполнен выбор для действия и 2 дополнительных выбора action_type.

$actions = $entityManager->getRepository(\Model\Action::class)->findAll();

Могу ли я заставить доктрину присоединиться вместо этого, чтобы создать новые выборки, или мне нужно написать для этого собственные DQL?

doctrine-orm
21.11.2017

Ответы:


1

Попробуйте установить fetch=EAGER для связи с доктриной. В зависимости от того, где вы храните свою конфигурацию, есть разные способы сделать это. В аннотациях вы просто добавляете fetch="EAGER" к аннотации orm.

21.11.2017
  • это работает, только если я не кэширую его. Если я использую $cache = new \Doctrine\Common\Cache\FilesystemCache('cache/doctrine'); Я также получаю 3 выбора. 22.11.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..