Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

как оператор не работает на улье, что делать?

выберите * из отмены, где deduction_percentage например «% 100% плата за отмену%»;

SemanticException [Ошибка 10014]: Строка 1:27 Неправильные аргументы ''% 100% плата за отмену%'': Нет метода сопоставления для класса org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFLike с (массивом, строкой). Возможные варианты: FUNC(строка, строка)

hive hiveql
17.11.2017

  • Исключение говорит, что deduction_percentage является массивом. like работает со строками. Объедините массив с помощью concat_wsили используйте функцию array_contains(Array, value). Или сравните элемент массива, используя[] 17.11.2017

Ответы:


1

Ваш deduction_percentage выглядит как тип данных массива. Написанный вами запрос будет работать только для строковых полей типа данных.

select * from cancel where concat_ws(',',deduction_percentage) like '%100% cancellation charge%';
17.11.2017
  • вот что я получил... hive› select * from cancel where concat_ws(',',deduction_percentage) например '%100% плата за отмену%'; ОК Затраченное время: 0,095 секунды hive› 20.11.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..