Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Узел предварительной обработки из модуля: не получают те же переменные, что и template.php

Я хотел бы предварительно обработать и оформить свои узлы из модуля вместо template.php. Раньше у меня был гигантский оператор switch в theme_preprocess_node(). Но это когда-либо применялось только к моей основной вкладке — вложенные вкладки создавались по шаблону из модулей, в которых они были определены. Поэтому мне нравится идея объединения всех моих функций предварительной обработки и шаблонов в один организованный модуль.

Структура, которую я хочу, по сути, такая (вытягивание деталей для сводки):

function foomodule_menu()
{
    $items['foo/%node'] = array(
        'page callback' => 'page_foo_overview',
        'page arguments' => array(1),
        'type' => MENU_NORMAL_ITEM,
    );
        $items['foo/%node/overview'] = array(
            'type' => MENU_DEFAULT_LOCAL_TASK,
        );
        $items['foo/%node/details'] = array(
            'page callback' => 'page_foo_details',
            'page arguments' => array(1),
            'type' => MENU_LOCAL_TASK,
        );
}

function foomodule_theme()
{
    return array(
        'page_foo_overview' => array(
            'arguments' => array('node' => NULL),
            'template' => 'templates/page-foo-overview'
        ),
        'page_foo_details' => array(
            'arguments' => array('node' => NULL),
            'template' => 'templates/page-foo-details'
        ),
    );
}

function page_foo_overview($node)
{
    // Used to do this, and themed it from template.php
    // return node_view($node, FALSE, TRUE);

    // Instead, I'd like to theme all pages directly in this module:
    return theme('page_foo_overview', $node);
}

function template_preprocess_page_foo_overview(&$vars)
{
    // But $vars doesn't contain the same data as when I themed from template.php
    // Specifically the ['view'] element of CKK fields, and flags like $teaser
    // What do I need to do to get at the same data?
    dsm($vars);
}

Все отлично работает, но $vars, доступные в моем препроцессе, не те, к которым я привык в функции theme_preprocess_node() template.php. Во-первых, похоже, что поля CCK не были пропущены через content_format() (нет элемента ['view']), а такие флаги, как teaser и page, отсутствуют.

Что вызывается перед theme_preprocess_node(), что я мог бы вызвать здесь?

Я напрашиваюсь на неприятности, делая это? Для меня гораздо разумнее организовать его таким образом и контролировать каждый шаг: меню> обратный вызов страницы> тема> предварительная обработка> шаблон, и иметь возможность организовать это в нескольких модулях по своему усмотрению.

18.01.2011

Ответы:


1

AK,

Я предлагаю выполнить следующий код, чтобы проверить доступные переменные

<?php  
$arr = get_defined_vars();  
dsm($arr);  
?>

Если это не поможет, вы можете проверить вес вашего модуля на системном столе. Возможно, его изменение (чтобы ваш модуль запускался после других модулей) может вам помочь.

19.01.2011
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..