Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Mapbox - выдавливание линий

Можно ли применить заливку-выдавливание для функции GeoJSON LineString? В основном я ищу способ рисовать линии (может быть 1 линия или несколько соединенных) в 3D-режиме с z-смещением.

Если это невозможно, может быть, это можно сделать с помощью многоугольника? Например, преобразование моих линий в полигоны (как я могу это сделать?)

14.11.2017

Ответы:


1

То, о чем вы просите, еще не реализовано, но зарегистрировано в Mapbox GL JS по адресу https://github.com/mapbox/mapbox-gl-js/issues/3993.

На данный момент вам нужно выбрать второй вариант преобразования функции LineString в Polygon. Вы можете сделать это с помощью буферной функции turf http://turfjs.org/docs#buffer.

Вся линия / многоугольник будет смещена на одинаковой высоте, поэтому в зависимости от вашего приложения вы можете использовать linkChunk в turf http://turfjs.org/docs#lineChunk, чтобы разбить его на более мелкие элементы, которым вы назначаете разные свойства высоты.

30.11.2017
  • Есть какие-нибудь обновления по этому поводу? или все тот же обходной путь? ничего не нашел. Благодарность 10.10.2019
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..