Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

VBA в Outlook не заменяет строку, содержащую косую черту

У меня есть текст xx/xx/xxxx в шаблоне Outlook (.oft) в качестве заполнителя для текущей даты краткой формы. Однако Replace(), похоже, не работает, и я не могу найти никаких доказательств необходимости избегать косых черт в строке для VBA.

У меня не работает следующее:

.HTMLBody = Replace(.HTMLBody, "xx/xx/xxxx", Format(Date, "Short Date"))

Но если я заменю заполнитель текстом «PLACEHOLDER», скрипт работает нормально, и текст заменяется по желанию:

.HTMLBody = Replace(.HTMLBody, "PLACEHOLDER", Format(Date, "Short Date"))

Кто-нибудь может подсказать, почему это может происходить?

13.11.2017

  • xx/xx/xxxx кодируется как xx&#47xx&#47xxxx, попробуйте это в своем операторе замены. в HTML / = &#47 14.11.2017
  • @cyboashu Только что попробовал. К сожалению, без кубиков. 14.11.2017
  • debug.print .HTMLBody и посмотрите, что там вместо 'xx/xx/xxxx' 14.11.2017
  • @cyboashu Я получаю для этой строки следующее: <p align="center" class="MsoNormal" style='text-align:center'><u><span lang="EN-CA" style='font-size:12.0pt;font-family:"Arial Narrow",sans-serif;color:#7030A0;mso-ansi-language:EN-CA'>xx/xx/<span class="SpellE">xxxx</span></span></u></p> 14.11.2017
  • Хммм... редактор слов добавляет класс spellE для орфографических ошибок. Либо вы меняете заполнитель на что-то значимое (жалоба на словарь), например дату/месяц/год, либо меняете строку замены, чтобы учитывать этот диапазон при замене. 14.11.2017
  • С другой стороны, измените все ваши x на заглавные, а затем проверьте, получаете ли вы все еще класс SpellE или это просто одна строка? 14.11.2017
  • @cyboashu Хороший призыв к капитализации. Заменить теперь работает, и строка теперь <p align="center" class="MsoNormal" style='text-align:center'><u><span lang="EN-CA" style='font-size:12.0pt;font-family:"Arial Narrow",sans-serif;color:#7030A0;mso-ansi-language:EN-CA'>XX/XX/XXXX</span></u></p> 14.11.2017
  • @cyboashu Не стесняйтесь давать быстрый ответ, если вам нужен кредит, и я отмечу его как ваш. 14.11.2017

Ответы:


1

Редактор Word добавляет класс spellE для орфографических ошибок (GramE для грамматики). Либо вы меняете заполнитель на что-то значимое (жалоба на словарь), например дату/месяц/год, либо меняете строку замены, чтобы учитывать этот диапазон при замене.

В качестве альтернативы измените все x на верхний регистр, чтобы избавиться от ошибок проверки орфографии. а затем проверьте, получаете ли вы все еще класс SpellE или это просто одна строка?

14.11.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..