Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Чтение тела ответа в retrofit2

Я получаю доступ к API веб-сервиса, используя retrofit2. Ответ от API в формате JSON.

JSONResponseImage

введите здесь описание изображения

При модернизации мой клиент успешно подключается к API, но я хочу получить доступ к «statusMessage»: «Адрес электронной почты уже существует», который отправляется веб-службой. Я пробовал пару вещей, но безуспешно.

public void onResponse(Call<User> call, Response<User> response) {
   if (response.isSuccessful()) {
      Toast.makeText(MainActivity.this, "Success", Toast.LENGTH_SHORT).show();
   } else {
       switch(response.code()) {
          case 409:
             Log.e("TAG", "1: " +response.raw());                         
             Toast.makeText(MainActivity.this, "email already Registered",
                       Toast.LENGTH_SHORT).show();
             break;
       }
    }
}

см. ImageLog

введите здесь описание изображения


Ответы:


1

Добавьте следующее в свой класс User

private Integer statusCode;
private String statusMessage;

public Integer getStatusCode() {
return statusCode;
}

public void setStatusCode(Integer statusCode) {
this.statusCode = statusCode;
}

public String getStatusMessage() {
return statusMessage;
}

public void setStatusMessage(String statusMessage) {
this.statusMessage = statusMessage;
}

Теперь вы можете получить доступ к getStatusMessage() как response.body().getStatusMessage(); ПРИМЕЧАНИЕ: сеттеры не нужны, добавление геттеров сделает эту работу.

13.11.2017

2

Используйте этот код:

public void onResponse(Call<User> call, Response<User> response) {
                if (response.isSuccessful()) {
//This is the status message.
                 String statusMessage = response.body().getStatusMessage();
} else {

                    switch(response.code()){
                        case 409:
                            Log.e("TAG", "1: " +response.raw());                         
                           Toast.makeText(MainActivity.this, "email already Registered", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                            break;
                    }

                }
            }

Класс User:

public class User {

  //No need to declare setStatusMessage as the value shall be set by retrofit automatically. No need to make this as public.
    private String statusMessage;

    public String getStatusMessage() {
    //Return statusMessage declared in User class.
    return statusMessage;

      }
}
12.11.2017
  • В моем проекте не определен метод getStatusMessage(). Где я должен определить этот метод? 12.11.2017
  • Если я определяю эту функцию, она все равно не работает. Потому что вы не устанавливаете значение statusMessage для атрибута объекта пользователя. Сначала мы должны прочитать значение из ответа, затем мы можем установить его в атрибут объекта пользователя. 12.11.2017
  • @MuhammadZeeshan При модернизации значение ответа автоматически устанавливается для объекта модели. Итак, вам нужно только объявить переменную String statusMessage; в классе User. Я обновил ответ. 19.11.2017
  • Если это правильно, можете ли вы отметить это как правильный ответ? 19.11.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..