Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Выравнивание переменных SCSS в PhpStorm

Как легко форматировать фрагменты кода, подобные приведенному ниже, в PhpStorm?

до:

$some-var-1: 0;
$some-longer-name: 1px solid true;
$some-variable: 3px;

.className {
  border:       $some-longer-name;
  padding   :    $some-variable; 
}  

после:

$some-var-1      : 0;
$some-longer-name: 1px solid true;
$some-variable   : 3px;

.className {
  border: $some-longer-name;
  padding: $some-variable; 
} 

Как видите, присвоение переменных форматируется одним способом, а остальная часть кода — другим.

По умолчанию я могу установить автоматическое форматирование, чтобы оно форматировалось как .className, но как мне заставить PhpStorm форматировать переменные так, как показано во втором примере? Было бы лучше, если бы я мог сразу отформатировать все дела в один файл.


Ответы:


1

В настоящее время это невозможно.

https://youtrack.jetbrains.com/issue/WEB-9211 — смотреть этот билет (звезда/голосование/комментарий), чтобы получать уведомления о любом прогрессе.

10.11.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..