Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Paperclip работает с использованием команды «rails server», но не использует базовую установку apache для Mac OS. Почему?

Я правильно установил гем «скрепка» v2.3.8 для своего приложения Ruby on Rails 3 в своей Mac OS, работающей под управлением «Snow Leopard» v1.6.5.

То, что я обнаружил с помощью «скрепки», очень странное: Я обнаружил, что при запуске команды «rails server» из терминала мое приложение RoR3 отлично работает с «скрепкой», но не при базовой установке. apache из «Снежного барса».

Во втором случае, посмотрев логи в "Консольных сообщениях", я получаю следующее:

18/01/2011 16:50:52 org.apache.httpd[12972] [31mCould not find paperclip-2.3.8 in any of the sources[0m

Почему это происходит?! Как решить эту проблему?

  • Я использую Ruby Version Manager (RVM)
  • Я использую Phusion Passenger
  • Я использую MacPorts
  • Я установил Image-Magick через MacPorts

Связанный вопрос: Проблема с использованием драгоценного камня "скрепка" и Ruby на рельсах 3

macos ruby-on-rails apache ruby-on-rails-3 paperclip
18.01.2011

Ответы:


1

Вы забыли указать этот драгоценный камень в своем Gemfile?

18.01.2011
  • Нет. В моем Gemfile у меня есть: gem 'скрепка', ~› 2.3 18.01.2011
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..