Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Упаковщик React Native не находит package.json

Я установил Atom и Nuclide и открыл только что инициализированный проект React Native в Atom. Как только я пытаюсь запустить React Native Packager, я получаю сообщение об ошибке

Произошла непредвиденная ошибка при запуске процесса React Native Packager: ENOTDIR: не каталог, stat '/Users/UserName/Documents/MyProjectDirectory/ProjectName/package.json/package.json'

введите здесь описание изображения

Нет каталога с именем package.json, и я не знаю, как этот путь мог быть поврежден. Любая помощь приветствуется.

react-native npm json atom-editor nuclide-editor
09.11.2017

  • Столкнулся с той же проблемой. Не уверен, что нам не хватает. 09.11.2017

Ответы:


1

Не решение, а обходной путь на данный момент:

Вы можете выполнить следующее, чтобы запустить упаковщик вручную: npm start

Или, как правило, запуск react-native run-ios (или run-android) автоматически запускает упаковщик (в отдельном окне терминала).

(Также непонятно, почему это происходит; для меня это было после обновления с RN 0.49 ~> 0.50.)

09.11.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..