Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Воспроизведение Apple Fairplay в приложении MacOS

Я знал, что Apple Fairplay может играть на iOS, tvOS, macos в сафари по документам Apple. https://developer.apple.com/streaming/fps/

Но я думаю, что некоторые API-интерфейсы macos выглядят так, как будто они могут играть по правилам в приложении macos. Например, в примечании к выпуску macos они сказали

Добавлено управление потоковыми ключами FairPlay. Улучшена функциональность AVContentKeySession. Используйте AVContentKeySession, чтобы инициировать запросы ключа содержимого независимо от воспроизведения или загрузки мультимедийных ресурсов. Объекты, соответствующие протоколу AVContentKeyRecipient, такие как AVURLAsset, могут быть добавлены в качестве получателя в AVContentKeySession, чтобы получить доступ к существующим ключам содержимого и инициировать запросы новых ключей содержимого.

https://developer.apple.com/library/content/releasenotes/MacOSX/WhatsNewInOSX/Articles/macOS_10_13_0.html#//apple_ref/doc/uid/TP40017638-SW7

Могу ли я использовать Apple Fairplay в приложении macos?


Ответы:


1

Да, FairPlay Streaming доступен в MacOS.

23.01.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..