Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Запуск фляжного приложения на virtualenv внутри док-контейнера

Итак, я пытаюсь запустить фляжное приложение внутри virtualenv в контейнере докеров.

Мой Dockerfile выглядит так

FROM ubuntu:latest
MAINTAINER Gabriel Togni "[email protected]"
RUN apt-get update -y
RUN apt-get install -y python-pip python-dev build-essential python-virtualenv
COPY . /app
WORKDIR /app

RUN virtualenv test

WORKDIR test

RUN /bin/bash -c "source test/bin/activate; pip install -r requirements.txt"

ENTRYPOINT /bin/bash -c "source test/bin/activate; python app.py"

Собирается без ошибок, запускается без ошибок, но не работает.

В моем файле requirements.txt есть только Flask==0.12.2, а мой app.py выглядит так

from flask import Flask
import sys
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
        if getattr(sys, "real_prefix", None) is not None:
                return "Maybe in a virtualenv"
        else:
                return "Probably not in a virtualenv"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0')

Я пытаюсь сделать это на Ubuntu Server 16.04.3 LTS.

ИЗМЕНИТЬ--

Проблема была исправлена ​​после того, как я добавил ; в свой код на

RUN /bin/bash -c "source test/bin/activate; pip install -r requirements.txt"

ENTRYPOINT /bin/bash -c "source test/bin/activate; python app.py"

Ответы:


1

Точка входа будет запущена в WORKDIR. Ваш файл app.py находится не на /app, который является вашим WORKDIR, а на /app/test. Вы должны отправить путь для команды входа, так как он не находит файл в текущем каталоге:

ENTRYPOINT /bin/bash -c "source bin/activate python test/app.py"
31.10.2017
  • Обратите внимание, у меня есть два файла WORKDIR. Первый — /app, а второй — test. Следовательно, entrypoint будет запускаться на WORKDIR test 31.10.2017
  • @GabrielLealTogni этого не заметил. Ты прав 31.10.2017
  • @GabrielLealTogni, что вы имеете в виду под не работает? Вы проверяли журналы контейнера? 31.10.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..